今日AI风向标BBSHARE

今日AI风向标 · 第 2 期

周二

每天五分钟,看懂 AI 圈在聊什么

今日主要话题

  1. 01

    Fable 5.2 发布后,大家不只看跑分,已经在用它做剪辑软件、游戏和整段视频。

  2. 02

    更强的模型不等于每件事都该用最贵的,价格、额度和验收方式成了这轮讨论的重点。

  3. 03

    另一条线是把 AI 接进真实工作:多台电脑分工、桌面整理、端侧视觉和机器人控制都有了新案例。

今日最热

按点赞数,截至抓取时
宝玉@dotey · 26.8万 粉 · 中文
  1. Fable 开放了,但套餐额度要看清

    他整理了 Fable 5.2 的订阅规则:Pro 和 Team 标准席位在 11 月 9 日至 16 日这一周,可以从套餐额度里使用 Fable,最多占每周额度的一半。17 日起恢复额外按量付费,免费用户不能用。Max、Ultra 等方案另有 1 至 3 次额度重置,次数与订阅时长有关,重置不等于提高周上限。

    原帖 201 赞6.4万 浏览模型新工具
  2. 单价降两成,不代表日常都要换

    按他引用的发布说明,Fable 5.2 每百万输入、输出 Token 分别为 8、40 美元,比 5.1 低 20%。可选快速模式的价格翻倍,不能把提速当成免费升级。官方对多数编程和知识工作仍建议先用 Opus 5.5,更大、更开放的任务再换 Fable;文中的评测数字来自厂商发布文章,尚待第三方复现。

    原帖 201 赞6.4万 浏览模型AI编程
  3. Muse Ember 专门接大量小任务

    他介绍 Meta 新发的 Muse Ember,定位是调用工具、提取文档信息、处理拆分后的编程杂活。文中给出的 API 单价是每百万 Token 输入 0.1 美元、输出 0.5 美元,权重没有开放。他特别区分了 Token 单价和完成一题的总费用,后者还取决于模型用了多少 Token。

    原帖 9 赞5,333 浏览模型AI编程
Alex Albert@alexalbert__ · 15.5万 粉 · 英文
  1. 先让模型挑毛病,再动手

    他建议先问自己的想法哪里有问题,而不是直接让模型开工。思考强度先从 Medium 或 High 开始,把 Xhigh 留给最难的问题。他还建议一次交付整个项目,让模型连续工作数小时,而不是每次只给下一步。

    原帖 968 赞4.8万 浏览AI编程
  2. 清理项目时,把确定和不确定分开

    每次换新模型,他都会让它通读项目,找损坏、不一致、低效和已经不需要的部分。能确定的修掉,拿不准的列出来给人审查。配合他另一条帖子里的建议,删除等需要批准的操作应提前说清楚,不能把自主工作理解成所有事都免审。

    原帖 3,559 赞28.1万 浏览AI编程
  3. 把达芬奇手稿变成交互作品

    他给 Fable 5.2 一份达芬奇约 500 年前的笔记 PDF,让模型把里面的发明做成可以互动的东西。他把这个案例放在教育场景里:原来只能读的历史材料,现在可以动手探索。原帖没有给出完整复现步骤,适合先看展示,再判断能否用在自己的课程里。

    原帖 740 赞2.6万 浏览图像视频AI编程
Dan Shipper@danshipper · 14.5万 粉 · 英文
  1. 三天做出团队真的用上的剪辑工具

    他分享 Every 团队的测试:Kieran 用 Fable 5.2 做出 Everycut,把团队常用的 Premiere、Descript 等功能集中到一个应用,还内置智能体。第一版三天上线,团队随即用它做内部展示。这里的重点是围绕自己的工作定制工具,不是宣布它已经替代所有专业剪辑软件。

    原帖 650 赞9.6万 浏览AI编程图像视频
  2. 研究材料不只做成幻灯片

    另一个案例是把研究做成纪录片:模型先拟采访问题,使用者面对镜头回答,再由它剪辑素材。他还提到,把孩子游戏房的照片变成赛车游戏,玩具和散落的鞋子都成了游戏元素。这些是团队的早期体验,不是统一条件下的评测成绩。

    原帖 650 赞9.6万 浏览图像视频
  3. 长时间运行,必须先说清楚何时算完成

    他提醒,新模型慢,也很耗 Token,团队早期试用免费,这些项目若按 API 计费会很贵。有的项目主体做完后,模型还会继续测试一两天。他建议离开前交代目标、预算和需要检查到什么程度,日常写邮件或快速改几轮代码则通常会选别的模型。

    原帖 650 赞9.6万 浏览AI编程产品与变现
Matt Shumer@mattshumer_ · 40.2万 粉 · 英文
  1. 做出可探索的地球游戏,也有穿模问题

    他展示了 Fable 5.2 做的 MIRROR EARTH,称玩家可以探索、破坏场景,天气等信息与现实地球实时对应。但他紧接着在另一条帖子里承认,里面的车能直接穿过物体。演示的规模很吸引人,基础交互仍有明显缺陷。

    原帖 1,390 赞15.9万 浏览AI编程图像视频
  2. 整段影片也用纯代码做

    他在另一条展示中说,Fable 5.2 用纯代码做出了整部影片,声音和画面都包含在内。原帖附了视频,但没有交代生成成本或完整制作流程。这里说的是代码制作影片,不是调用文生视频模型拍出一段素材。

    原帖 220 赞2.5万 浏览图像视频AI编程
  3. 规划和执行,试着用不同模型

    他给出的个人搭配是让 Fable 5.2 负责规划,Opus 5.5 负责执行。原帖没有提供这套搭配的成本表或对照实验,所以还不能据此说它对所有项目都更好。值得留意的是,他没有把所有工作都交给新模型。

    原帖 3,389 赞11.7万 浏览模型AI编程
Ethan Mollick@emollick · 41.5万 粉 · 英文
  1. 两万五千个智能体搭出四百多个世界

    他说自己让 Fable 5.2 做一段不用操作、经由传送门不断穿越 3D 世界的旅程。按他的描述,25000 个智能体做出了超过 450 个世界,灵感来自书、艺术和地点,全部用代码构建。原帖附了体验入口和 GitHub,数量是他的项目描述,不是外部审计结果。

    原帖 499 赞2.4万 浏览AI编程图像视频
  2. 游戏、预告片和声音一起交付

    他还做了一个反转《史酷比》设定的恶搞游戏,玩家要把爱管闲事的孩子吓跑。模型也制作了预告片,包括音乐和音效。原帖同时给出游戏入口,读者可以分别看宣传片和实际玩法,而不只凭一段视频判断完成度。

    原帖 346 赞2.1万 浏览AI编程图像视频
Allie K. Miller@alliekmiller · 11.2万 粉 · 英文
  1. 用联邦公开数据做用水安全地图

    她让 Fable 5.2 研究美国哪些城市在未来几十年更适合应对用水问题。她称模型读取了 EPA、USGS、NOAA、FEMA 和人口普查局等机构超过 5GB 的数据,最终对 3100 个县和 900 多个城市区域按 17 项指标评分。地图把印第安纳波利斯排在首位,这是她搭出的评分模型结果,不能当成官方排名。

    原帖 60 赞5,644 浏览AI编程趋势判断
  2. 复杂工作能做,低级错也会漏

    她对模型处理复杂性的能力评价很高,但也列出了水地图中的颜色、单位错误,以及幻灯片文字重叠。她说二次检查的智能体也没抓住其中一些问题。另一条项目说明还举了缺失温度数据导致错误高分的例子,这说明完整的输出未必有完整的数据依据。

    原帖 53 赞5,961 浏览模型AI编程
Peter Yang@petergyang · 29.8万 粉 · 英文
  1. 五个场景对照,不是只测写代码

    他把 Fable 5.2 和 Opus 5.5 放在五类任务里比较:日本旅行视频、3D 卡丁车、网站重设计、600 字文章,以及面对用户反驳时能否坚持判断。他说 Fable 赢了四项,Opus 仍赢一项。原帖没直接写出 Opus 赢的是哪项,不能凭印象补结论。

    原帖 139 赞4.1万 浏览模型
  2. 浏览器里能直接玩的卡丁车

    他展示了用 Fable 5.2 做的 3D 赛车游戏,浏览器可运行。游戏有六名赛车手、漂移、坡道和道具,支持单人和多人。原帖附了免费试玩入口,可以把多人连接和实际操控也纳入检查,而不只看画面。

    原帖 44 赞5,061 浏览AI编程图像视频
  3. 二十秒旅行广告,连音乐都用代码做

    他让模型为京都伏见稻荷大社制作一段秋季旅行广告,时长约 20 秒,包含音乐。原帖明确说整段用代码制作,并在视频中拿同一提示词对比 Opus 5.5。这是代码生成的动效案例,不应混写成实景拍摄或常规文生视频模型的结果。

    原帖 34 赞4,331 浏览图像视频
Gorden Sun@Gorden_Sun · 7万 粉 · 中文
  1. 二十二兆的端侧视觉模型

    他介绍 Mirage,参数量约 5130 万,通过 2 比特量化压到约 22MB。按帖子给出的测试,在三星 S26 的 NPU 上完成一次全流程分析约需 74 毫秒。它面向场景识别、物体定位、轮廓、文字和空间关系等信息提取,延迟数字对应特定设备,不能直接套到所有手机。

    原帖 116 赞7,051 浏览模型新工具
  2. 复杂服装角色自动绑骨

    他介绍腾讯光子与高校合作的 TailorRig,针对裙子、袖子等配件绑骨和权重分配。使用者提供标准人体骨骼模板并选择配件标签,系统再按层级生成骨骼链,目标是复用原有动作并减少布料拉扯。帖子给了项目主页,同时明确写着后续会开源,不是现在已经能拿到完整开源代码。

    原帖 8 赞1,454 浏览新工具图像视频
Berryxia.AI@berryxia · 5.4万 粉 · 中文
  1. 把桌面整理做成宠物小游戏

    他用 Fable 5.2 多轮迭代了一个桌面整理应用,角色有大肥鱼和小扫地机器人,形象制作还用到 Three.js 和 Tripo3D。功能包括隐藏桌面、切换壁纸,以及把文件和文件夹收进收纳袋,并支持撤回。他说还要继续测试,没问题再开源,所以目前不能当成已发布的稳定工具推荐。

    原帖 2 赞292 浏览AI编程新工具
  2. 开源助手省下的订阅费,可能变成配置时间

    他分析 OpenMausBot:聊天应用里的每个联系人都是一个智能体,可以有不同模型、电脑和连接的应用。按他的梳理,使用者需要自己处理命令行登录、模型选择、电脑环境和审批设置。已有相关工具经验的人可能更省事,想开箱即用的人则多了一整套配置工作。

    原帖 0 赞919 浏览新工具产品与变现
  3. 本地运行也要看清默认权限

    他指出,文档中的新智能体默认是完全访问,要限制命令和文件操作,需要自己收紧审批级别。电脑既可以走本地环境,也有第三方云桌面路线,后者试用期后收费。这些是他按项目文档做的分析,不等于本期已经安装并验证过;项目还声明没有发币,同名币与它无关。

    原帖 0 赞919 浏览新工具
花叔@AlchainHust · 7.4万 粉 · 中文
  1. 一张人像改二十轮,再改回来

    他分享 Seedream 5.5 的个人测试:同一张人像连续修改 20 轮再改回来,人物仍能保持一致。他还说,七百多字的航线图没有错字,透明底可以直接生成。这是他的这组素材测试结果,不代表所有中文长图都能零错误。

    原帖 4 赞1,069 浏览模型图像视频
  2. 新语言模型给新图像模型做宣传片

    他用当天发布的 Fable 5.2,为前一天发布的 Seedream 5.5 做了一段宣传视频。原帖附了成片,但没有展开提示词、耗时和成本。它能说明一种组合用法,暂时还不是照着步骤就能复刻的完整教程。

    原帖 0 赞364 浏览图像视频AI编程
小互@xiaohu · 12.7万 粉 · 中文
  1. 同一个 Dot,把任务交给不同电脑

    他介绍 OpenAI Dot 的多电脑连接功能:同一个助手可以连接自己的多台电脑,任务在哪台执行由使用者指定。帖子举了三类例子,在第二台 Mac 上跑 Xcode、用不同版本工具做同项测试,以及把界面点击检查交给另一台电脑。重点是利用不同机器已有的环境,同时留出日用电脑的屏幕和鼠标。

    原帖 2 赞435 浏览新工具AI编程
  2. Codex 做游戏,可以走到掌机实测

    他提到 OpenAI 推出的 Codex 掌机插件与定制硬件,能在 Codex 里设计关卡、制作动画,并构建 ROM。ROM 就是可在对应设备运行的游戏文件,这套流程把生成游戏和真机测试接在了一起。帖子给的是功能介绍,没有提供他本人完成整套流程的测试记录。

    原帖 5 赞1,912 浏览新工具AI编程
Aravind Srinivas@AravSrinivas · 117万 粉 · 英文
  1. Perplexity 已接入 Fable 5.2

    他宣布可以在 Perplexity Computer 中使用 Fable 5.2,也可以用它创建 Teammates。他称新模型在 WANDR 广度与深度研究任务上明显领先 Gemini Argon。原帖没有列出完整测试条件和分数,这部分先按产品方的表述看。

    原帖 171 赞1.4万 浏览模型新工具
  2. Teammates 接下来补模板和上手流程

    他说 Teammates 上线后每天使用量都在增长,周末也保持使用。团队计划在本周提供可直接采用的参考 Teammates、面向金融研究的版本,并简化自动化配置流程。这些是他预告的后续安排,不能写成已经全部上线。

    原帖 148 赞2万 浏览新工具产品与变现
Linus Ekenstam@LinusEkenstam · 24.6万 粉 · 英文
  1. Atlas 穿轮滑鞋,是压力测试不是新品

    他介绍波士顿动力给 Atlas 装轮子的实验,包括仓库滑行和空中转体 360 度。他强调轮子不是商业产品,而是用来把电机和执行器推向极限的测试。不能把这段展示直接理解成轮滑机器人马上要进仓库上岗。

    原帖 10 赞1,627 浏览趋势判断
  2. 先在仿真里练,再搬到真机

    按他的介绍,团队把人类动作捕捉数据交给强化学习系统,用来学习跳跃转体。侧向跳跃中如何借轮子滑动,则由策略自己学出,而不是逐条手写动作。团队先在仿真中驾驶、调试,再转到实机;电机故障时即时恢复动作是他们接下来要训练的方向。

    原帖 10 赞1,627 浏览模型趋势判断

今日工具 · 6 个

全部工具

Mirage

约 22MB 的端侧视觉模型,帖子中的 74 毫秒延迟来自指定手机 NPU 测试。

来自 Gorden Sun

TailorRig

针对复杂服装角色的自动绑骨项目,项目主页已提供,帖子称后续会开源。

来自 Gorden Sun

Everycut

Every 团队用 Fable 5.2 制作的内置智能体剪辑应用,属于团队展示案例,原帖未给公开下载地址。

来自 Dan Shipper

OpenMausBot

可自行配置模型、电脑和应用的开源智能体聊天应用,使用前先检查审批级别和运行环境。

来自 Berryxia.AI

桌面整理宠物原型

支持隐藏桌面、切换壁纸和可撤回的文件整理,作者仍在测试,尚未承诺正式开源时间。

来自 Berryxia.AI

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